О справочнике

Как устроен этот сайт и как его использовать

Образовательный характер

Этот сайт создан для ознакомления с базовыми концепциями AI в бизнес-контексте. Информация нейтральна и образовательна. Здесь нет никаких обещаний, рекомендаций по внедрению, советов по выбору решений или гарантий эффективности.

Все материалы основаны на общепринятых определениях и практиках. Мы избегаем маркетингового языка и сосредотачиваемся на реальности: как AI работает, какие у него есть ограничения, и почему важно понимать эти ограничения.

Чем этот сайт не является

Не консультация

Информация не заменяет профессиональные консультации в вашей области. Для конкретных решений обращайтесь к специалистам, знающим особенности вашего бизнеса.

Не реклама

Здесь нет рекомендаций покупать какие-то конкретные сервисы или системы. Мы не предлагаем услуги и не продаём ничего.

Не инструкция

Сайт не даёт пошаговых инструкций по внедрению. Здесь объясняются концепции, а не процессы технического развёртывания.

Как читать его спокойно

Все статьи построены так, чтобы вы могли разобраться в теме самостоятельно, без спешки.

Начните с основ

На главной странице объясняются ключевые термины и концепции. Если вы новичок в теме, начните отсюда.

Изучите сценарии

Раздел "Сценарии" показывает, как AI может использоваться в разных рабочих ситуациях. Это помогает понять практическое применение.

Поймите ограничения

Раздел "Данные и ограничения" объясняет, почему результаты требуют проверки и какие нужны предосторожности.

Как устроен материал

Каждая страница построена по одному принципу: сначала идёт описание темы, потом конкретные примеры или пояснения.

Мы не используем маркетинговый язык вроде "повышает", "оптимизирует", "увеличивает прибыль" или "без ошибок". Вместо этого говорим честно об ограничениях и о том, почему нужна проверка человеком.

Все примеры реальные и нейтральные. Если в сценарии упоминается AI, мы объясняем, чем он помогает и где нужен контроль.

Команда обсуждает и анализирует материалы в офисной среде

Мини-глосарий основных терминов

Модель
Вычислительная система, обученная выполнять определённые операции на основе данных. Результаты модели зависят от того, на каких данных она была обучена.
Запрос (промпт)
Вопрос или задача, которую человек ставит перед моделью. Четкая формулировка запроса критична для хорошего результата.
Вывод (результат)
Ответ, который модель генерирует в ответ на запрос. Всегда требует проверки перед использованием в критичных решениях.
Проверка
Процесс, при котором человек анализирует результаты модели на корректность, полноту и соответствие реальности.
Контекст
Дополнительная информация, которая помогает модели лучше понять задачу. Включает предысторию, правила, ограничения и примеры.
Ограничение
Граница возможностей модели. Может быть связано с объёмом информации, недавностью знаний, или сложностью задачи.